package com.demo.utils.redis;

import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.Duration;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
@AllArgsConstructor
public class RedisTenantCache {

    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    public void saveSerializedData(String key, String serializedData) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, serializedData);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取key 的剩余过期时间
     *
     * @param key
     * @param unit
     * @return
     * @author zhangxu
     * @date 2022/11/16
     */
    public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, unit);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public String getCacheString(final String key) {
        ValueOperations<String, String> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }


    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }


    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList, final long timeout) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        if (count == null) {
            return 0;
        }

        this.expire(key, timeout);

        return count;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @param timeout  超时时间
     * @param unit     时间单位
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        if (count == null) {
            return 0;
        }

        this.expire(key, timeout, unit);

        return count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> long setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, dataSet);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    public void delMap(final String key, final String hKey) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }


    /**
     * 将给定的消息发布到给定的频道
     *
     * @param channel 要发布到的频道
     * @param message 消息内容
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message) {
        redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
    }


    /**
     * 添加一个元素, zset与set最大的区别就是每个元素都有一个score，因此有个排序的辅助功能;
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     */
    public Boolean setCacheZSet(String key, String value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 删除元素 zrem
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public Long removeRangeCacheZSet(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 删除元素 zrem
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public long removeCacheZSet(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, value);
    }

    /**
     * score的增加or减少 zincrby
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     */
    public Double incrScoreCacheZSet(String key, String value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
    }

    /**
     * 查询value对应的score   zscore
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double getCacheZSetScore(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }


    /**
     * 判断value在zset中的排名  zrank
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long rankCacheZSet(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }


    /**
     * 返回集合的长度
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getCacheZSetSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    }

    /**
     * 查询集合中指定顺序的值， 0 -1 表示获取全部的集合内容  zrange
     * <p>
     * 返回有序的集合，score小的在前面
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> rangeCacheZSet(String key, int start, int end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 查询集合中指定顺序的值和score，0, -1 表示获取全部的集合内容
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScore(String key, int start, int end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 查询集合中指定顺序的值  zrevrange
     * <p>
     * 返回有序的集合中，score大的在前面
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> revRangeCacheZSet(String key, int start, int end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据score的值，来获取满足条件的集合  zrangebyscore
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<String> sortRangeCacheZSet(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据score的值，来获取满足条件的集合
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> sortRangeWithScoresCacheZSet(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    //判断key存在
    public boolean keyIsExists(String key) {
        return Boolean.FALSE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
    }

    /**
     * 自增
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long increment(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key);
    }

    /**
     * 自减5
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long decrement(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key);
    }

    /**
     * 加锁，无阻塞
     *
     * @param key
     * @param expireTime
     * @return
     */
    public Boolean lock(String key, long expireTime, long timeout) {
        String requestId = UUID.randomUUID().toString();
        long start = System.currentTimeMillis();

        // 在给定的超时时间内尝试获取锁
        while (System.currentTimeMillis() - start < timeout) {
            // Set命令返回OK，则证明获取锁成功
            Boolean ret = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, requestId, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
            if (Boolean.TRUE.equals(ret)) {
                // 成功获取到锁
                return true;
            }

            // 可选：在尝试获取锁之间进行短暂的休眠，以降低CPU消耗
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }

        // 超时，未能获取到锁
        return false;
    }

    /**
     * 互斥锁简单实现，判断key是否存在，不限时间，如果不存在返回false
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean setIfAbsent(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 互斥锁，传入key和value，如果存在返回false
     *
     * @param flag
     * @param value return
     */
    public boolean setIfAbsent(String flag, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(flag, value);
    }

    /**
     * 互斥锁，传入key和value和时间，如果存在返回false
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout return
     */
    public boolean setIfAbsent(String key, String value, Duration timeout) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout);
    }

    /**
     * 判断同一个key在规定时间内访问次数是否到达了最高值
     *
     * @param key   键
     * @param days  时间
     * @param count 一定时间内的访问次数
     * @return
     */
    public boolean invokeExceededTimes(String key, int days, int count) {
        // 判断在redis中是否有key值
        Boolean redisKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (redisKey) {
            // 获取key所对应的value
            Integer hasKey = Integer.parseInt((String) redisTemplate.opsForValue().get(key));
            if (hasKey >= count) {
                return false;
            }
            // 对value进行加1操作
            redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
            return true;
        } else {
            // 如果没有key值，对他进行添加到redis中
            redisTemplate.opsForValue().set(key, "1", days, TimeUnit.DAYS);
        }
        return true;
    }

    /**
     * 移除存储在 key 的列表中，值为 value 的元素
     *
     * @param key   键
     * @param count count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count; <br>
     *              count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值; <br>
     *              count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值。
     * @param value 值
     * @return 被移除元素的数量
     */
    public <T> long lremove(String key, long count, T value) {
        Long result = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        return result == null ? 0 : result;
    }

    /**
     * 将一个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return 执行插入操作后，列表的长度
     */
    public <T> long rpush(String key, T value) {
        Long result = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        return result == null ? 0 : result;
    }

    public <T> Object rpop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }


    /**
     * 将一个值 value 插入到列表 key 的表尾(最左边)
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return 执行插入操作后，列表的长度
     */
    public <T> long lpush(String key, T value) {
        Long result = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
        return result == null ? 0 : result;
    }

    // 检查用户是否可以执行操作
    public boolean canUserExecute(String key, long expireTime) {
        String requestId = UUID.randomUUID().toString();
        long start = System.currentTimeMillis();
        // Set命令返回OK，则证明获取锁成功
        Boolean ret = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, requestId, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        if (Boolean.FALSE.equals(ret)) {
            // 用户已经执行过操作，拒绝执行
            return false;
        } else {
            // 用户可以执行操作
            return true;
        }
    }

}
